К содержанию

ИТ-архитектор ИИ и данных · Москва

Алексей Осипов

Системы, которые выдерживают масштаб банка и скорость продукта.

Перевожу бизнес-требования в архитектуру AI, данных и интеграций — от концепции и C4 до промышленной эксплуатации, надзора и защиты решений на C-level.

Смотреть работыСвязаться →
лет в архитектуре и системах
11+

лет в архитектуре и системах

AI/SaaS-продуктов в одном портфеле
10

AI/SaaS-продуктов в одном портфеле

операторов в AI-контуре
2 300+

операторов в AI-контуре

эффект первого квартала
250+ млн ₽

эффект первого квартала

Масштаб заказчиков

Альфа-Банк · ВТБ · Газпром · Норникель · Wildberries · Магнит · Лента · СДЭК · НСПК · Почта Банк · Дом.РФ · Счётная палата РФ

Как я работаю

Сначала ясность. Потом контур. Затем эффект.

Смысл

Сначала зачем и для кого. Потом контур: сервисы, данные, интеграции, риски.

Форма

C4, ADR, NFR, API-контракты. Архитектура, которую можно защитить и собрать.

Эффект

Сроки, надёжность, деньги. Пилот, который доходит до промышленного контура.

Избранные работы

Не список мест. Решения, которые выдержали масштаб.

Альфа-Банк · 2025–2026

ИИ для 2 300 операторов.

Архитектор AI-решений

Архитектура LLM-сервисов для телемаркетинга и поддержки: CRM, телефония, наблюдаемость и MLOps. Ансамбль ~30 моделей. Защита решений перед управляющим комитетом.

эффект в первом квартале
250+ млн ₽
в рабочем ансамбле
~30 LLM
плановый эффект двух пилотов
2 млрд ₽
человек в кросс-команде
20+
  • NFR: SLI/SLO, latency, доступность и масштаб LLM-контура
  • MLOps: логирование, версии, A/B, monitoring pipeline
  • Требования к PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes и Grafana

LLM / GenAI · MLOps · Kafka · PostgreSQL · Redis · Kubernetes · Prometheus · Grafana

КамертонТех · с 2025

Портфель из 10 AI-продуктов.

Solution Architect / техлид

Целевая архитектура SaaS, RAG и маркетплейса — от концепции до спецификаций. Совмещал архитектора, руководителя проекта и техлида.

продуктов без архитектурных конфликтов
10
время на согласование за счёт шаблонов
−40%
  • RAG: Weaviate Cloud, чанкинг, embeddings, retrieval к LLM
  • Стандарты документации и transition roadmap MVP → B2B/B2C
  • Ускорение прототипов через Cursor, Copilot и low-code

C4 · BPMN · RAG · LangChain · Weaviate · REST · Scrum

Иннотех · 2022–2025

Архитектура для лидеров рынка.

ИТ-архитектор / аналитик AI и Data

AI, данные и интеграции для ВТБ, Газпрома, Wildberries, Ленты, СДЭК, НСПК, Почта Банка, Дом.РФ и Счётной палаты РФ.

выручка трёх спроектированных проектов
~500 млн ₽
дней на пакет документации
15 → 5
защит и архитектурных сессий
30+
  • HLD/LLD/ADR, DDD, AS-IS / TO-BE, GAP, ГОСТ 34
  • Контуры данных: СУБД, DWH, ETL/ELT, BI, качество данных
  • Полный цикл AI-продукта: CustDev → MVP → защита перед инвесторами

C4 · UML · BPMN · PostgreSQL · Kafka · RabbitMQ · Redis · Docker · K8s

Т1 и БДО · 2017–2022

ERP, на котором сходится отчётность.

Архитектор ИТ-решений / ведущий консультант SAP

Целевая архитектура SAP S/4HANA и SAP ERP для ВТБ, Магнита, Норникеля и Газпрома: интеграции, миграция, контроль реализации.

дней финансовое закрытие
7–10 → 2–3
проводок в день в контуре BI
50 000+
ручных процессов в учёте активов
−40%
  • ВТБ: учёт активов и бюджетирование на SAP S/4HANA
  • Магнит: единый ERP-контур на 15+ филиалов
  • Норникель: консолидация legacy; Газпром: ETL и Power BI

SAP S/4HANA · SAP PI/PO · BPMN · ARIS · SQL · ETL · Power BI

Экспертиза

Четыре контура, из которых собирается решение.

Искусственный интеллект

  • Архитектура LLM и GenAI-сервисов
  • RAG: чанкинг, embeddings, retrieval
  • MLOps, A/B, качество ответов
  • Prompt engineering, ReAct, guardrails
  • LangChain, Weaviate, ансамбли моделей

Данные

  • PostgreSQL, Redis, MongoDB
  • DWH / КХД, ETL/ELT, витрины
  • Kafka, RabbitMQ, Tarantool
  • Качество данных и модели данных
  • BI: Metabase, Power BI, Grafana

Интеграции и платформа

  • REST, OpenAPI, SOAP, XML/XSD
  • Микросервисы и API-контракты
  • Docker, Kubernetes
  • SAP PI/PO, enterprise-шины
  • Prometheus, Grafana, Kibana

Архитектурное управление

  • C4, UML, ArchiMate, BPMN, DDD
  • ADR, HLD/LLD, AS-IS / TO-BE
  • NFR: SLO, latency, масштаб
  • Agile/Scrum, бэклог, ревью
  • Защита решений перед C-level

Личная лаборатория

alexsoftPersonal Ecosystem Lab

Площадка, где архитектура становится работающими сервисами: витрина, продукты, данные и AI-шлюз — в одном контуре.

Игры

Скоро

Мини-продукты, чтобы быстро проверить UX, контур данных и выкладку.

RAG

Скоро

Поиск и ответы по собственной базе знаний. Живое демо retrieval-контура.

AI Gateway

Скоро

Единый шлюз агентов: посты, проверки, ответы в каналы — без второго стека.

Путь

11 лет: от инженерии к архитектуре ИИ.

  1. 2025 — н.в.

    КамертонТех

    Архитектор ИТ-решений / Solution Architect / техлид

  2. 2025 — 2026

    Альфа-Банк

    Архитектор AI-решений

  3. 2022 — 2025

    Иннотех

    ИТ-архитектор / аналитик AI и Data-решений

  4. 2020 — 2022

    Т1

    Архитектор ИТ-решений / ведущий консультант SAP

  5. 2017 — 2020

    БДО

    Архитектор ERP-решений / ведущий консультант SAP

  6. 2016 — 2017

    КрасЭко

    Инженер ПТО: анализ ФХД, SQL, автоматизация в 1С

  7. 2015 — 2016

    Победа

    Инженер-консультант: финмодели, сервисная документация, 1С

Основа

Образование и подтверждения.

Самарский государственный технический университет, 2015. Инженер-технолог. Офицер запаса, лейтенант.

Русский — родной. Английский — B2.

  • SAP C_TS4FI_1909 · SAP C_TS410_2020
  • Лидеры России — 2017, 2019
  • SQL, SAP S/4HANA, менеджмент проектов — Нетология, SAP SE, Т1

Контакты

Давайте соберём контур, который выдержит нагрузку.

Москва. Гибрид, удалённо или на площадке. Командировки — да. Пишите в Telegram или на почту: это самый быстрый путь.

alexosipov2006@gmail.com
Telegram @Aleks_nxt_lvl+7 926 037-11-55genaisolution.ru